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集成电路也是主打,进军云端推理晶片市镇

发布时间:2019-10-24 10:28编辑:电工电气浏览(139)

    显而易见,Cloud AI 100这款人工智能芯片的发布是高通正式参与云端AI芯片领域的标志,凭借Cloud AI 100云端AI芯片的性能优势,预计到2025年,该芯片市场规模将达到6630万美元。云端人工智能芯片领域一个有很大增长潜力的新兴市场,高通以全新的云端AI芯片产品切入进去将为自身业务开辟新的领地。当Cloud AI 100云端AI芯片量产后,其强悍性能会真正落在实处,为消费者带来智慧生活体验的全新改变。

    在旧金山举办的首届Qualcomm AI Day会议上,高通除了发布三款新系统芯片面向智能手机、平板电脑和其他移动设备之外,还正式宣布了他们第一款专用人工智能处理器 Qualcomm Cloud AI 100系列,专为数据中心推理计算使用。

    虽说不久前高通刚刚推出了新的 Snapdragon 700 系列中高端产品线,但对于立足中端市场的 600 系列,他们其实也没忘记更新啊。早些时候他们带来了 S660 的后继者 S670,这款新品采用了 10nm LPP 制程,拥有 1.8 倍于 S660 的 AI 性能。它使用的是跟 S710 一样的 Kryo 360 八核心架构,不过最高主频为 2.0GHz,较 S660 速度提升了 15%。除此之外 S670 还配备了比 S660 强 25% 的 Adreno 615 GPU,拍摄部分则有 Hexagon 685 DSP 和 Spectra 250 ISP 加持,在进行 4K 录影时功耗可减少 30%。它搭载的 Modem 是 Snapdragon X12,能实现下载 600Mbps 和上传 150Mbps 的传输速度。不出意外的话,这款新 SoC 会在 Oppo 的新机 R17 系列上首发,估计用不了多久就会跟大家正式见面了。

    据市场调研公司预测,用于数据中心的云端AI芯片市场规模将从2018年的25亿美元增长到2023年的212亿美元。仅AI推理这一细分市场从2018年到2025年将有10倍的增长,达到170亿美元。从云端AI芯片的用量来看,AI推理芯片使用场景广泛,需求量巨大。在2019年旧金山举办的AI Day会议上,高通宣布推出的这款Cloud AI 100云端AI芯片,就是专为满足急剧增长的云端AI推理处理的需求而设计。同时将基于骁龙AI芯片的终端侧AI技术优势拓展至数据中心,从云到端全面塑造人工智能生态。

    Cloud AI 100 将是高通的第一款专用人工智能处理器,势必会对高通带来许多未知的挑战。不过,高通多年来在生产规模、前沿节点、电源效率和信号处理方面的优势也将在这块处理器上体现。高通的入局也凸显了人工智能推理芯片市场的重要性。

    不仅使用方便、功耗低,更重要的是Cloud AI 100云端AI芯片性能强悍。由7纳米制程工艺打造,支持业界领先的软件栈,包括PyTorch、Glow、TensorFlow、Keras和ONNX,这个云端AI芯片的峰值AI性能将达到350 TOPS,可以高速执行密集的浮点和整数运算。与传统的现场可编程门阵列相比,Cloud AI 100这款AI芯片在推断任务方面比目前最先进的AI推理解决方案平均速度要快10倍左右。区别于纯CPU、CPU+FPGA之后的第三代高性能AI计算体系,Cloud AI 100这样的专用于推理计算的云端AI芯片在架构上本身就更适合专门类型的机器学习推理计算。

    在今年 CES 上,英特尔宣布将和 Facebook 合作在今年开发 Nervana 神经网络推理处理器。

    经过多年的技术演进,骁龙AI芯片已经成为智能手机处理器行业的标准,在性能不断提高的同时,低功耗、少发热已经成为骁龙AI芯片在设计上的核心优势,现在这两个优势不仅可以被手机终端消费者所享受,现在也惠及到云端服务器、数据中心。一直以来,降低用电、减少发热都是服务器、数据中心迫切想要实现的目标。当前AI服务器行业使用的其他计算架构,很可能会出现明显的电力损耗、产生大量热能等问题,Cloud AI 100这款云端AI芯片从高通自家的骁龙AI芯片的架构设计和制造工艺中汲取灵感,使云端AI芯片的运行效率有了极大改善,因此其同等性能下的功耗只有竞争对手们的十分之一。此外Cloud AI 100这款云端AI芯片,还有一个明显的优势,那就是这款云端AI芯片并非特别隶属服务器应用项目,而是卡式设计作为协同处理器提供运算加速,同时在整体配置上也没有做太大限制,主要针对运算规模进行弹性布署,可以将云端AI芯片以插卡形式“即插即用”到云端服务器上,使用非常方便。

    它还支持 ONNX,Glow 和 XLA 以及机器学习框架包括谷歌的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Keras、MXNet、百度的 PaddlePaddle 和微软的认知工具包。高通此举无疑是向英伟达和英特尔发起挑战。作为目前推理芯片领域的领头羊,英伟达和其 Tesla 系列一直受到云服务商的青睐。

    电工电气网】讯

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    一直以来,高通在推动终端侧人工智能芯片的应用方面不遗余力。现在这家全球最大的手机芯片提供商又推出了面向数据中心推理计算的云端AI芯片Cloud AI 100,正式宣告进入云端AI芯片市场。

    去年推出的基于图灵架构的 Tesla T4 ,将会部署在亚马逊和谷歌的云服务器上。另一方面,英特尔自从收购芯片初创公司 Nervana 之后一直在发力人工智能芯片。

    迄今为止,作为终端侧最主流的人工智能芯片解决方案,骁龙人工智能芯片已经为市面上超过10亿部智能手机提供AI运算加速,越来越多的手机用户享受到人工智能芯片带来的智慧体验与便利。显然,高通并不想只局限于终端侧人工智能芯片领域,随着Cloud AI 100这款云端AI芯片的发布,高通把终端侧AI的技术和规模优势转移到云端AI芯片领域,全新的Cloud AI 100云端AI芯片和其他云端AI芯片解决方案(GPU、CPU和FPGA)相比,在性能功耗上能够达到10倍的提升,和高通骁龙处理器的终端侧AI计算能力相比则至少有50倍的提升。这款云端AI芯片的问世将为当今数据中心AI推理加速市场树立全新标杆。

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    凭借更高的AI算力、更节能环保的设计、更方便的快捷的使用方式,Cloud AI 100云端AI芯片将为服务提供商带来更强大的在线AI体验,让用户真正体会到AI的好处。在这个“应用为王”的时代,将云端AI芯片作为新的游戏平台,这便是Cloud AI 100的“完美应用场景”之一。一直以来,游戏过程中的延时和卡顿都是让玩家痛心疾首的致命伤,在云端服务器上执行的高能效AI推理可以减轻移动终端的AI处理负荷。在2019年深圳人工智能开放日活动上,高通联合vivo、腾讯王者荣耀开发团队和腾讯AI Lab,一起演绎了一场专业游戏电竞赛。通过MOBA类游戏场景的实验环境来不断提升和优化AI电竞战队的实力,为移动电竞带来体验的升级和优化,由此可以看出移动游戏将是最能发挥Cloud AI 100极致性能的应用。而腾讯云也可能成为国内首批Cloud AI 100云端AI芯片的用户。

    Cloud AI 100 系列加速器基于7 纳米芯片工艺,将于 2020 年推出产品,样片将在今年晚些时候公布。目前尚未得知高通将推出几款芯片。

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    据外媒报道,高通声称 Cloud AI 100 的峰值性能是 Snapdragon 855 和 Snapdragon 820 的 3 到 50 倍,与传统的 FPGA 相比,它的推理速度提高了约 10 倍。此外,Cloud AI 100 的运算性能可以远超 100 TOPs,不过高通并未透露不同精度下的峰值。这款专为 AI 推理处理设计的全新信号处理器将提供给原始设备制造商不同模块、外形和功率级别,同时集成了各种开发工具包括编译器、分析器、监视器、服务、芯片调试器和量化。

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